在人工智能技术迅猛发展的当下，AI智能体正以前所未有的深度和广度渗透进客户服务、金融咨询、医疗辅助、教育陪伴乃至政务响应等关键场景。然而，一个日益凸显却少被公开讨论的风险正悄然侵蚀着人机协同的信任根基：部分企业为抢占市场先机、提升融资估值或制造传播爆点，有意无意地对AI智能体的能力边界进行模糊化、浪漫化甚至拟人化宣传——将“能完成特定任务的工具”包装成“具备类人理解与判断的伙伴”，将“在限定语料与规则下生成合理响应”的系统描述为“真正懂得用户情绪与意图的知己”。这种策略性失真，正在系统性地引发客户预期的严重错位，其后果远不止于一次投诉或一次差评，而是对技术公信力、商业伦理与用户心智结构的三重侵蚀。

模糊化宣传常以三种典型话术为载体。其一，是隐喻泛滥：大量使用“懂你”“陪你看世界”“像一位资深顾问”等情感化表达，却刻意回避说明该“懂”仅基于关键词匹配与统计概率，“陪伴”实为单向信息推送，“资深”背后并无真实从业资质与持续学习能力。其二，是能力归因转移：将人类运营团队实时审核、人工兜底干预、后台专家知识库调用等关键支撑环节全部隐去，使用户误以为所有高质量输出均由AI独立完成。某头部教育AI曾宣称“孩子可全程自主学习无需家长介入”，而实际运行中，超60%的复杂答疑需3秒内转接真人教师——这一机制却被深埋于服务协议末页小字之中。其三，是场景无差别外推：在A领域（如天气查询）验证有效的模型能力，被直接嫁接到B领域（如抑郁症初筛），既不披露跨域迁移的准确率断崖式下跌，也不提示医学建议的法律免责条款。当用户依此做出健康决策，风险便已从技术层面跃迁至生命安全维度。

预期错位一旦形成，便呈现“高期待—低兑现—强反噬”的负向螺旋。用户带着“它应该像人一样灵活应变、主动关怀、举一反三”的心理预设进入交互，却频繁遭遇逻辑断裂、事实谬误、上下文失忆、价值立场漂移等问题。更值得警惕的是，这种错位并非均匀分布——老年用户易因界面友好而过度信任诊断建议；青少年可能将对话式AI的共情话术误读为真实情感联结；中小企业主则可能轻信AI合同审查的“零风险”承诺，忽略其无法识别地方性法规动态变更的硬伤。研究显示，当用户首次遭遇AI能力崩塌点（如医疗建议明显违背常识），其对该技术整体的信任度下降幅度，是同等失误发生在人类专家身上的2.7倍——因为失望源于对“拟人幻觉”的破灭，而非对工具局限性的认知。

扭转这一趋势，不能仅寄望于用户提升媒介素养，更需构建刚性责任闭环。技术方须践行“能力透明原则”：在产品首页以可视化仪表盘实时标注当前会话中AI的置信度区间、知识截止日期、不可处理问题类型及人工接管通道；营销文案须通过“能力声明双轨制”——主视觉传达体验价值，副文本强制嵌入符合《生成式AI服务管理暂行办法》的合规说明，字体大小不得小于主标60%；行业组织应推动建立“AI能力边界的第三方认证标签”，对宣称具备专业能力（如法律、医疗、财务）的智能体实施场景化压力测试并公示结果。唯有当“能做什么”与“不能做什么”同样清晰、同样醒目、同样具有约束力，人机关系才能从脆弱的拟人幻觉，回归到坚实可靠的功能契约。

技术的温度，从来不应来自修辞的暖雾，而应源于边界的诚实与边界的敬畏。